算法工程师

岗位职责
– 针对焦化和钢铁工业智能场景，选择和实现机器学习算法开发，完成通用模型的训练、评估和发布，实现算法、模型工程化和服务化；
– 深入了解业务需求，对算法和模型应用效果进行评估分析，持续开展针对性优化；
– 基于AI驱动的研发架构，构筑高可靠、高性能、高质量的软件架构、度量标准和预测模型体系，通过AI提升产品竞争力。

岗位要求
– 硕士及以上学历，人工智能、计算机科学等相关专业；博士优先考虑；
– 熟悉主流的AI算法原理，主要包括数据挖掘、机器学习、深度学习等，有CV、NLP经验是加分项；
– 熟悉一个或者多个主流的深度学习框架平台(包括TensorFlow、Caffe、Scikit-learn、Torch等)的使用，有AI项目经验者优先；
– 熟练掌握python开发语言；
– 强烈的责任心，做事认真细致，具备良好的团队合作精神，沟通能力佳；对技术有激情，喜欢钻研，有较强的独立、主动的学习能力。

工艺工程师

岗位职责
– 开发基于工业大数据的炼铁工艺智能模型及相关产品，并具备一定的协调能力，在产品开发过程中能够组织、协调、配合其它专业高质高效的完成相关任务；
– 综合应用各类算法，结合冶金基本原理和生产实践，能够通过冶金生产大数据的系统分析，快速寻找出各生产工序存在问题；
– 结合一定的咨询方法进行系统分析，提炼出生产需求要点，并提出解决方案；同时能够提炼相关技术研发课题，并进行研发攻关。

岗位要求
– 钢铁冶金相关专业硕士研究生及以上学历，如具备钢铁、焦化或冶金行业5年以上工作经验，本科学历亦可；
– 具备独立工作能力和解决问题的能力、善于沟通，乐于合作，善于总结；
– 熟悉冶金生产工艺流程，具备扎实的钢铁冶金基本理论基础；
– 逻辑清晰、缜密、经过培训后能够独立完成上级交代的项目任务；
– 优选条件：
(1)参与过炼铁方面相关课题研究、具有生产企业课题实践经历；
(2)熟悉常用数据分析软件。
– 主动学习能力强，有一定的抗压能力，性格乐观积极向上。