在科技日新月异的今天，人工智能（AI）作为引领未来发展的重要力量，正不断推动着各个行业的变革与创新。近日，在2024年世界科技与发展论坛主题会议上，中国科学院院士、世界机器人合作组织理事长乔红发布了《2024人工智能十大前沿技术趋势展望》。这份报告为我们揭示了AI领域的未来走向，青博科技将带您深入解读这些令人瞩目的技术趋势。
AI共性技术：奠基未来
1.小数据与优质数据的崛起：在数据泛滥的时代，我们越来越意识到，数据的质量远比数量更为重要。未来的AI系统将更加注重数据的精度和相关性，通过严格的筛选、清洗和标注工具，剔除噪声和不相关信息，让优质数据成为AI发展的新引擎。
2.人机对齐：构建可信赖的AI系统：将人类的价值观和伦理道德融入AI系统，是确保AI可信、可靠的关键。通过将这些原则转化为强化学习的奖励函数，AI的输出结果将更加符合人类的期望和道德标准。
3.AI“宪法”：确保合规性与安全性：为了规范AI的发展，建立类似宪法上位法的AI监督模型框架势在必行。这将为AI系统的开发和使用提供明确的标准和规范，确保其遵循既定的原则，保障社会的安全和稳定。
4.可解释性模型：让AI更透明可信：提高AI模型的可解释性，让AI的决策过程和结果变得可形式化描述，是人类理解和评估AI的重要途径。这将有助于建立人类与AI之间的信任关系，促进AI技术的广泛应用。
大规模预训练模型：引领变革
5.规模定律下的预训练模型革新：基于海量参数和训练数据的大规模预训练模型，正在成为人机交互和推理能力的新标杆。这些模型能够处理更复杂、更多样的任务，为AI的发展开辟了新的道路。
6.全模态大模型：打破数据壁垒：多模态大模型能够处理和理解多种类型的数据输入，并根据任务需求生成多种类型的输出。这种跨模态的能力将极大地拓展AI的应用场景，推动AI技术的深度融合与创新。
7.AI驱动科学研究的新纪元：在科学研究领域，AI技术正在发挥着越来越重要的作用。利用大模型、生成式技术等手段，可以显著增强和加速科学研究中的提出假说、试验设计、数据分析等阶段的效率，为科学研究带来新的突破。
具身智能：赋能实体
8.具身小脑模型：赋予机器人实时反应能力：具身智能小脑模型作为机器人运动的重要调节中枢，能够确保机器人在理解自身本体约束的前提下，完成高动态、高频、鲁棒的规划控制动作。这将为机器人的广泛应用提供强有力的技术支持。
9.实体人工智能系统：智慧赋能物理世界：将具身智能赋能于物理世界中的实体对象，使其能够自主感知环境、做出决策并执行相应任务。这种技术将极大地拓展AI的应用范围，让AI成为推动实体经济发展的重要力量。
生成式人工智能：创造无限可能
10.世界模拟器：创造无限可能的数字世界：利用AI技术模拟现实世界或创造新的数字世界，是生成式人工智能的重要应用之一。例如，通过生成模型创建虚拟操作室，工人可以在无风险的环境下进行操作练习；还能根据用户的喜好和行为习惯，自动生成个性化的游戏内容，提供更加个性化和互动性强的体验。
随着AI技术的不断发展，这些前沿技术趋势将成为推动未来社会进步的重要力量。青博科技将密切关注这些技术趋势的发展动态，积极探索AI技术在各个领域的应用场景，为推动人工智能的广泛应用和创新发展贡献自己的力量。