wang.lab

1.概要 近年来，基于自回归迭代的时间序列预测方法通过逐步反馈单步预测结果实现多步预测，但面临误差累积的挑战。相比之下，直接预测（DF）范式直接预测未来每个时间步，避免了误差累积，但忽略了标签的自相关性。频率增强的直接预测方法（FreDF）通过频域预测减轻标签自相关性，减少估计偏差。 2.技术理论 2.1 理论 DF范… 阅读更多 »技术分享 | FreDF: 在频域中学习预测

当前，人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正以其强大的“头雁”效应，深刻改变着世界的发展格局。党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央高度重视人工智能的发展，习近平总书记多次就人工智能发表重要论述，为我国抢抓人工智能发展的历史性机遇指明了方向。 习近平总书记强调：“加快发展新一代人工智能是我们赢得全… 阅读更多 »抢抓人工智能机遇：深刻领会习近平总书记的重要论述

在工业领域，传统过程控制方法如PID（比例-积分-微分控制）、MPC（模型预测控制）、FLC（模糊逻辑控制器）等长期占据主导地位。然而，随着工业系统日益复杂，这些方法开始暴露出其局限性，面对非线性、时变性及高度不确定性等挑战，传统控制方法往往难以达到理想的控制效果，此时，AI技术的出现为过程控制提供了新的解决方案。 A… 阅读更多 »知识分享 | AI在过程控制中的应用前景

近日，国家金融监督管理总局传来振奋人心的消息，青岛被选中为全国18个试点城市之一，将开展科技企业并购贷款试点。这一举措不仅彰显了青岛在科技领域的卓越实力，更为青岛的科技企业注入了强劲的发展动力。 据悉，此次试点旨在解决科技企业融资的堵点和痛点，通过适度放宽《商业银行并购贷款风险管理指引》的部分条款，为科技企业提供更为灵… 阅读更多 »政策分享|青岛科技企业迎来并购贷款试点政策东风

近日，2025年全国政协十四届三次会议顺利召开，其间，“人工智能+”行动继续成为热议焦点。政府工作报告中明确提出深化人工智能与工业融合，打造国际领先的数字产业集群，为新型工业化注入新动力。这一战略导向体现了国家对人工智能的高度重视，为各行业智能化转型指明了道路。 工信部作为核心推动者，正加速布局钢铁、焦化等行业的大模型… 阅读更多 »全国政协热议“人工智能+”，青博科技智能化成果助力行业前行

近日，招商银行青岛分行战略部客户部总经理孙熠，客户经理杨霄及私募股权团队产品经理刘泓伯莅临青博科技进行考察与交流，旨在深入探讨股权融资及授信业务的合作机遇，共同开启银企合作新篇章。此次考察活动，是招商银行青岛分行积极响应国家创新驱动发展战略，加大对高新技术企业支持力度的重要举措。 青博科技，作为行业内领先的创新型企业，… 阅读更多 »公司动态|招商银行青岛分行领导莅临青博科技考察，共谋合作新机遇

近日，柳钢焦化领导团队访问了青博科技，旨在通过实地考察与技术交流，深入了解青博科技在人工智能领域的技术积淀，特别是针对焦化行业的智能化升级方案，以期为企业自身的转型升级寻找新的突破点。 考察期间，柳钢焦化领导详细了解了青博科技在某钢铁企业成功部署的“焦化工业大模型”。该模型凭借算法的深度整合与创新应用，显著优化了焦炭品… 阅读更多 »公司动态 | 柳钢焦化领导一行莅临我司参观考察，共商焦化行业智能化升级策略

2月18日，青岛市南区科技局副局长王博一行莅临青博科技进行实地考察调研。青博科技作为市南区重点扶持的高新技术企业，在焦化工业智能化领域的人工智能+工艺技术创新备受业界瞩目。此次调研旨在深入了解企业发展实况，挖掘潜在需求，强化政企合作，携手推动区域科技创新与产业升级。 调研期间，公司总经理邢闯亲自陪同并详细介绍了公司的核… 阅读更多 »公司动态 | 市南区科技局领导莅临青博科技考察指导，力促企业创新发展

近日，山东青博工业科技有限公司的“人工智能炼焦大模型”在行业领域引发广泛关注。该技术不仅获得《青岛日报》深度报道，还被观海栏目和市南工信重点推荐。 核心技术突破“人工智能炼焦大模型”通过深度学习算法，实现了对炼焦生产的精准预测与优化，显著提升了焦炭质量并降低了生产成本。 应用价值显著某大型焦化企业采用该技术后，焦炭质量… 阅读更多 »媒体聚焦 | 青博科技“人工智能炼焦大模型”获青岛日报、观海栏目点赞！