近日，工业和信息化部公示了《2024年钢铁行业重点场景数字化转型典型案例结果》，青博科技凭借其面向炼焦过程控制的人工智能配煤系统成功入选。 为深入贯彻党的二十届三中全会精神，并积极响应《制造业数字化转型行动方案》等相关文件要求，工业和信息化部信息技术发展司近期积极开展了钢铁行业重点场景数字化转型需求和典型案例的征集工作… 阅读更多 »喜报 | 以科技创新引领新质生产力发展——青博科技荣登2024年钢铁行业数字化转型典型案例榜
近日，青博科技党支部组织了一场党员活动，旨在加强党员爱国主义教育、深化党性教育并增强党支部内部团结与凝聚力。此次活动围绕“不忘初心、牢记使命”这一主题，通过重温入党誓词、学习党课等环节，激发了党员们的爱国热情，坚定了他们的信仰、信念和信心。 活动伊始，支部书记站在党旗前，带领全体党员重温入党誓词。那一声声铿锵有力的誓言… 阅读更多 »公司动态 | 凝聚信仰力量，共筑文化使命，彰显社会担当
神经网络算法是机器学习领域中一种受生物神经系统启发的算法模型，它通过模拟人脑中神经元之间的连接关系来处理复杂的数据和任务。 神经网络算法广泛应用于分类、回归、图像处理等任务。 神经网络的基本结构 神经网络由多层神经元（或称节点）构成，主要包括输入层、隐藏层和输出层。 核心概念 神经元的计算 神经元是神经网络中的基本计算… 阅读更多 »终于把神经网络算法搞懂了！！
新型工业化强调信息技术在工业化中的广泛应用，通过与信息技术的融合，提高传统产业的智能化、网络化、数字化水平。“大模型与工业软件的结合能够显著提升建设新型工业化的效率和质量，推动制造业向高端化、智能化、绿色化方向发展。”中国工程院院士桂卫华在2024工业软件创新发展大会上表示。 ♦人工智能发展的三个阶段 “人工智能的发展… 阅读更多 »行业新闻 | “大模型+工业软件”赋能新型工业化
AI模型通常可以分为两大类：决策式/分析式AI（Discriminant/Analytical AI）和生成式AI（Generative AI）。 决策式AI： 决策式AI主要学习数据中的条件概率分布，它通过对已有数据的分析、判断和预测，来辅助做出决策。这类AI模型的核心在于根据输入数据来做出判断或预测。它们通过识别输… 阅读更多 »知识分享|决策式AI与生成式AI的区别
近日，青博科技自主研发的“焦化工业智脑平台”与“青博人工智能和炼焦大数据的入炉煤配比优化系统V1.0”，经过山东省软件行业协会的权威评估，符合《软件产品评估标准》（T/SIA003-2019），并荣获中国软件行业协会颁发的《软件产品证书》。 焦化工业智脑平台：该平台集成了大数据、云计算、人工智能等前沿技术，实现了生产现… 阅读更多 »喜报 | 青博科技荣获软件产品证书，技术创新再获认可
人工智能十大趋势 美国《福布斯》杂志发表了未来学家伯纳德·马尔的文章，该文章深刻剖析了2025年人工智能（AI）的十大发展趋势。这些趋势不仅昭示着技术的持续飞跃，还映射出人类社会在科技浪潮下的适应过程与面临的挑战。AI正逐步渗透至我们生活的方方面面，无论是在会议室、教室，还是医院、家庭，其影响力都将无所不在且日益显著。… 阅读更多 »行业新闻 | 2025年人工智能十大趋势
项目背景 在炼焦环节中，火落管理是焦饼成熟的判定方法，是利用配合煤在炭化室干馏过程中的某些固有特征，火落时刻的出现是焦饼成熟的标志。火落时刻出现后至推焦的时间称为焖炉时间，在此时间段内，焦炉的加热制度保持不变，主要是让焦饼各点的受热进一步均匀，使焦饼中心温度逐步升高至成焦的最终温度。在炼焦生产过程中，当入炉煤性状或加热… 阅读更多 »产品介绍 | 焦化全流程智能化管理——火落管理
近日，市南区工业和信息化局倾力打造的数“质”经济私享会系列活动迎来了第二期——“AI赋能 智享未来”。此次活动汇聚了数字经济领域的政府管理者、行业专家与企业高管，共同创造了“政产学用”融合的浓厚氛围，旨在赋能市南区企业高质量发展。青博科技作为市南区工信局重点推荐的企业之一，有幸受邀参加了此次盛会。 活动中，青博科技副总… 阅读更多 »公司动态 | 青博科技受邀参加市南区“AI赋能 智享未来”数“质”经济私享会
FCOS（Fully Convolutional One-Stage Object Detection）是一种创新的目标检测算法，它在2019年被提出，并迅速在学术界和工业界引起了广泛关注。FCOS的核心特点是无锚框（anchor-free）和单阶段（one-stage）检测，这使得它在目标检测任务中表现出了优异的性能… 阅读更多 »技术分享 | FCOS 目标检测算法